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新聞大圖

算法分析和應用實例

2019-09-23    1299

    機組空運航班環(huán)優(yōu)化問題的算法通常有兩大類;精確解法和啟發(fā)式解法。精確解法一般采用分枝定界法,對于式(5-14)和式(5-16),首先放松x,取值0或1的限 制,允許0≤35<1,把間題松弛為線性規(guī)劃問題。使用列生成法、單純形法或內(nèi)點 法求解,得到最優(yōu)解的目標函數(shù)值,將它定為本問題目標函數(shù)的下界三,上界可取 為=max(cG。取接近1的小數(shù)變量進行分枝,即令x,=1和x,=0分別作為 約束條件加人模型(5-14),形成兩個子問題節(jié)點。

     在第一個子問題中,令約束條 件中x=1,以及與x,含有相同空運航班的空運航班環(huán)變量都等于零,對第二個子問題,令 所有約束條件中的x;=0,再對其他變量求解這兩個子問題。當求得某分枝子問 題的整數(shù)解時,若目標函數(shù)小于上界,則用它更新目標函數(shù)的上界,否則剪去該枝; 如果某分枝子問題仍含有小數(shù)解,且目標函數(shù)大于下界,則用它更新下界,并繼續(xù) 用接近1的變量進行分枝,若目標函數(shù)大于上界,則剪去該枝。如此不斷進行下 去,直到不能再分枝,此時最好的整數(shù)解即機組空運航班環(huán)優(yōu)化問題的最優(yōu)解;或者目 標函數(shù)的上下界的誤差小于給定的誤差界,此時具有下(上)界目標函數(shù)值的整數(shù) 解為最優(yōu)解。 將分枝定界法與列生成法相結(jié)合求解整數(shù)規(guī)劃問題是一種比較有效的算法, 稱為分枝定價法(branch-and-pricing)。使用該解法時,首先用5.4.3節(jié)的算法找 出足夠多的可行空運航班環(huán)(不需要全部求出,能含有所有空運航班即可),形成限制主問 題,應用單純形法求解該限制主問題,得到它的最優(yōu)解和對偶解。

     作為空運航班連接網(wǎng) 絡邊的長度,給空運航班連接網(wǎng)絡的每條邊標注機組成本與對偶變量值的差,再求解該 網(wǎng)絡的約束最短路問題(稱為定價問題,pricing)。如果約束最短路的長度小于零, 則生成該略徑的“列”,加入限制主問題中,再求解。如此迭代進行,直到約束最短 略長度不小于零,最后獲得了松弛問題的最優(yōu)解。這樣的解法不需要一次性求出 所有可行空運航班環(huán),可大大減少計算量。 應用啟發(fā)式算法求解機組任務配對問題是一種適當?shù)倪x擇。啟發(fā)式算法的特 點是速度快、效率高,但不能保證獲得全局最優(yōu)解。常用的啟發(fā)式算法是宏啟發(fā)式 類,如Tab山算法、選傳算法、蟻群算法等。對于機組排班問題,遺傳算法比較適 食。特別是多目標規(guī)劃模型,可以將各目標函數(shù)綜合起來作為適應度函數(shù)的一部 分,產(chǎn)用德的算子將約束條件并人適應度函數(shù)。由于該問題的變量是Q-1型的,因 此維網(wǎng)斯常方便,河采用01編碼。首先隨機抽取足夠多的空運航班串,個體的長度等 。線區(qū)的空運航班環(huán)數(shù)。選取的空運航班環(huán)數(shù)與空運航班數(shù)同一量界即可,不需要太多。

     空運航班 香效真太,要隊注部,您個體進長,不易表達,而且消耗存儲空間太大。加之本問題 是一個嚴重退化問題,存在大量等于等的基變量,個體太長也活益。這樣:交叉相 這是一個小規(guī)模的問題,很容易求得它的最優(yōu)解是x3=x7=1,其他變量等于 0;或者x的=x的=1,其他變量等于0。此時,最小成本minz=8.667千元。可見 例5-3的空運航班計劃只需要兩個機組即可完成,他們飛行的任務配對分別如下。 S.:0-3-4-8或?qū)懗沙鞘许樞蛐问綖? :1-25-6-7或?qū)懗沙鞘许樞蛐问綖? 另一個最優(yōu)解如下。 S品:0-3-4-7或?qū)懗沙鞘许樞蛐问綖? Sa:1-2-5-6-8或?qū)懗沙鞘许樞蛐问綖? 總飛行小時都是520min。

 對于例5-5,進一步討論以下問題。 

(1)如果采用集合覆蓋模型,即允許加機組,結(jié)果將怎樣?由于集合分割模型 存在可行解,這說明空運航班計劃可以很好地銜接,不需要加機組。此時即使允許加機 組,也因為要求總成本最小而不產(chǎn)生加機組,因此將產(chǎn)生相同的最優(yōu)解。只有在航 班銜接存在困難時,才不得不加機組。

 (2)本例采用了機組任務配對問題的基本模型,沒有考慮其他目標?,F(xiàn)在可 以進一步考察這兩個解的其他目標特性。從表5-4可以獲得這兩個解的值勤時間 和工作效條相同,分別是19.33h和0.48。盡管看上去工作效率不到Q.5.但對 于本例的空運航班計劃,都是短航程的支線空運航班,每個空運航班的飛行時間一般都不超過 h,m過h必須滿定最小銜接時間限制,這個結(jié)果應該是不錯的。機組工作效率 純再安純空運航班的:西內(nèi)啊”,除非的化支線航空的空運航班過站于續(xù),并縮短機組最小有接 時間。此時可把空運航班計劃安排得更加緊湊一些。

 3、最優(yōu)律的兩航西語的目標特性有些不同,例如,第一個最優(yōu)解的空運航班環(huán)s 輔8分判含有1個高班和5個空運航班,飛行時間分別是3,831和4.34,值助時 間分別是11.83h和7.5h,工作效率分別是0.324和0.644,空運航班數(shù)和飛行時間比 被樓法得此種時間有較大差距。對機組來說,他價們更感意飛S。為公平是則,需 以輪換空運航班環(huán)。 28后個R方第一個華想此S行時間和空運航班數(shù)都相同。但和S。

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